【源码】基于Go语言的分布式MapReduce与Raft系统实现

项目简介

本项目基于Go语言实现分布式系统，完成了MIT6.5840（原6.824）课程中的Lab1到Lab3。涵盖MapReduce框架、Raft一致性算法以及简单分布式键值存储系统（KVServer）的实现，展示了构建可靠分布式系统时处理任务调度、数据一致性、容错等问题的方法。

项目的主要特性和功能

1. MapReduce框架
   • 实现基本功能，包含任务调度、Map与Reduce任务处理及中间结果生成合并。
   • 利用RPC通信机制完成Coordinator与Worker间的任务分配和结果反馈。
   • 支持任务容错处理，保证Worker崩溃时任务可重新调度。
2. Raft一致性算法
   • 实现核心功能，如Leader选举、日志复制、日志压缩。
   • 借助定时器和RPC通信机制，保障系统在节点故障和网络分区时的一致性。
   • 支持日志持久化和快照功能，使系统崩溃后能快速恢复。
3. 分布式键值存储系统（KVServer）
   • 基于Raft协议实现，支持Put、Get、Append等操作。
   • 通过Raft日志同步机制确保操作在集群中的一致性。
   • 实现客户端请求的幂等性处理，避免数据不一致。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 环境准备：确保开发环境已安装Go编程语言的开发包（Go SDK），并设置正确的环境变量。 2. 编译代码：使用go build命令编译源代码，生成可执行文件。 3. 运行测试：通过运行go test命令执行测试代码，验证系统功能正确性，测试涵盖MapReduce、Raft和KVServer各功能模块。 4. 运行系统 - 依据项目文档或注释，启动Coordinator和Worker节点，运行MapReduce任务。 - 启动Raft节点，模拟分布式系统中的Leader选举和日志复制。 - 启动KVServer节点，进行分布式键值存储操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】