项目简介
本项目实现了一个基于符号规划的机械臂运动规划算法。此算法可从给定环境生成由一系列动作构成的行动计划,以此指导机械臂从初始状态移动到目标状态,采用宽度优先搜索,通过检查动作前提条件和更新节点信息来寻找最优路径。
项目的主要特性和功能
- 环境定义:能通过符号、初始条件、目标条件和动作定义环境。
- 动作定义:可定义动作的名称、参数、前提条件和效果。
- 条件与条件化:将条件实例化为具体参数值以表示规划中的状态。
- 节点表示:用节点表示规划中的状态,包含一组条件化和指向父节点的指针。
- 搜索算法:运用宽度优先搜索寻找从初始状态到目标状态的动作序列。
- 启发式函数:用于评估当前状态与目标状态的接近程度。
安装使用步骤
- 准备环境:确保已安装必要的编译器和Python库,如
matplotlib
和numpy
。 - 因假设用户已下载源码文件,此步省略获取代码操作。
- 运行程序:在命令行中,导航到源代码目录,并运行
planner.cpp
文件,提供必要的输入参数,如环境定义文件的路径。 - 查看结果:程序将打印出生成的行动计划,指导机械臂从初始状态移动到目标状态。
注意:在使用代码之前,请确保已理解符号规划的基本概念和原理,并根据实际情况调整代码参数和输入文件。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】