【源码】基于FMFCC音频分类的项目

项目简介

这是一个基于FMFCC音频分类的项目，借助深度学习模型对音频数据进行分类。项目涵盖数据预处理、特征提取、模型训练和结果后处理的完整流程。

项目的主要特性和功能

1. 数据管理和预处理：包含训练和测试的数据集，含音频文件与对应标注，数据按特定文件夹结构组织，便于管理和处理。
2. 特征提取：有用于音频特征提取的代码，提取的特征作为模型输入。
3. 多种模型：当前包含LCNN模型，后续会持续集成更多模型。
4. 脚本和工具：有计算对数损失、线性融合等实用脚本和工具。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件

1. 环境准备：确保安装Python环境及必要的库，如TensorFlow、PyTorch等。
2. 数据准备：按项目要求的文件夹结构放置音频数据。
3. 运行代码：
   • 特征提取：运行相关脚本。
   • 模型训练：运行模型文件夹中的训练脚本。
   • 模型预测：运行相应的预测脚本。
4. 评估结果：使用提供的脚本计算对数损失，评估模型性能。
5. 融合结果：使用linear_fusion.py脚本进行结果融合。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】