【源码】基于Flask和TensorFlow的信用评估系统

项目简介

本项目是基于Flask框架和TensorFlow深度学习库构建的信用评估系统。它借助Web界面接收用户提交的信贷申请信息，运用预训练的神经网络模型开展信用评估，并展示预测结果。

项目的主要特性和功能

1. 用户信息录入：通过Web界面收集用户的信贷申请信息。
2. 数据处理与模型预测：利用预训练的TensorFlow模型处理用户数据并进行信用评估。
3. 预测结果展示：在Web界面呈现信用评估结果，涵盖单条记录的预测和模型评估。

安装使用步骤

环境准备

1. 基础镜像库：ubuntu 16.10。
2. 前端运行环境：flask, wtforms, nginx, uwsgi, supervisor。
3. 后端环境：TensorFlow及相关科学计算库（scipy, numpy, sklearn）。

部署步骤

1. 部署本地Docker环境。
2. 复制项目仓库（此处原文档未给出具体命令，需补充完整）。
3. 进入项目目录： bash cd credit-classifier-flask
4. 构建Docker镜像： bash docker build -t docker-credit-flask .
5. 创建并运行Docker实例： bash docker run -it -p 10081:80 docker-credit-flask
6. 访问应用： http://localhost:10081/credit

注意事项

• 运行项目前，需确保已安装所有必要的依赖库。
• 本项目仅用于演示和学习，实际使用需结合业务需求调整优化。
• 使用模型预测前，要确保已训练模型并保存模型参数。

版权声明

本项目遵循MIT开源协议，可用于学习和研究，禁止商业用途。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】