【源码】基于ESP8266和Python的睡眠数据分析系统

项目简介

本项目借助ESP8266微控制器和MPU - 6050传感器记录睡眠期间的动态数据，利用Python脚本开展数据分析，帮助用户了解自身睡眠习惯与质量。系统可长期记录睡眠数据，分析睡眠周期、醒来时间和睡眠质量的关系，为用户输出有价值的睡眠分析报告。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：运用ESP8266和MPU - 6050传感器实时记录睡眠动态数据。
2. 数据存储：把采集到的数据存于本地文件，方便后续分析。
3. 数据分析：通过Python脚本分析睡眠数据，生成睡眠图谱和运动图谱，助用户理解睡眠模式。
4. 自动化分析：提供自动化脚本，能自动识别NREM睡眠阶段、计算入睡时间等。

安装使用步骤

1. 硬件准备与组装

• 材料清单：ESP8266、MPU - 6050传感器、按钮、10k电阻、面包板或PCB板、电源或移动电源、USB/micro USB线、焊锡工具。
• 组装步骤：
  1. 将传感器和按钮装在面包板或PCB板上。
  2. 按电路图接线，确保连接无误。
  3. 用焊锡工具处理好传感器模块。

2. 软件环境设置

• 下载安装Arduino IDE，并配置ESP8266开发环境。
• 确保安装Python3及其依赖库（requests、matplotlib、numpy）。

3. 上传代码到ESP8266

• 在arduino_secrets.h文件中配置WiFi网络的SSID和密码。
• 打开esp.ino文件，编译并上传到ESP8266。

4. 数据采集与分析

• 将ESP8266连接电源，设备开始采集数据。
• 运行retrieve_data.py脚本，从ESP8266获取数据并保存到本地文件。
• 运行analyze_data.py脚本，对采集的数据进行分析，生成睡眠图谱和运动图谱。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】