【源码】基于ESP32和物联网的智能采矿头盔预警系统

项目简介

本项目开发了一种智能采矿头盔，借助物联网技术对矿山环境中的空气质量及其他危险因素进行实时监测。头盔集成多种传感器与无线通信模块，可检测有害气体、温度和湿度，检测到危险时通过LED灯和蜂鸣器提醒矿工，还能通过Ad - hoc网络向其他矿工广播警告信息，保障整个矿区的安全。

项目的主要特性和功能

1. 实时气体检测：采用MQ135气体传感器检测氨气、苯、二氧化碳等有害气体。
2. 温度和湿度检测：使用DHT11传感器实时监测环境温湿度。
3. 危险预警系统：检测到有害气体或温度过高时，头盔红色LED灯亮起并发出蜂鸣警报。
4. 广播警告信息：通过ESP - NOW协议向其他头盔发送警告信息。
5. 数据上传：利用WiFi模块将环境数据上传到Thingspeak平台以便后续分析处理。
6. 简单易用：基于Arduino开发，代码易于维护和扩展。

安装使用步骤

硬件需求

1. ESP32开发板：处理传感器数据和无线通信。
2. MQ135气体传感器：检测有害气体。
3. DHT11温湿度传感器：检测环境温度和湿度。
4. 蜂鸣器：发出警报声。
5. LED灯：用于视觉警报。
6. 面包板：临时连接和测试电路。
7. 电阻和电线：用于电路连接。

软件安装步骤

1. 安装Arduino IDE：确保安装最新版本。
2. 安装所需的库：包含WiFi库、ESP - NOW库和MQ135传感器库。
3. 导入代码：将项目代码文件（如individual_helmet_module.cpp、test_esp32.cpp、things_speak_comm.cpp）导入Arduino IDE。
4. 修改引脚定义：根据实际硬件连接情况修改代码中的引脚定义。
5. 上传代码：将代码上传到ESP32开发板。
6. 配置WiFi：在代码中配置WiFi网络信息，并输入Thingspeak平台的API密钥。
7. 测试和调试：连接所有硬件设备进行测试和调试，确保系统正常运行。

下载地址

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