【源码】基于ESP32和物联网的低成本心电图与心脏监测系统

项目简介

本项目旨在提供可访问且连续的远程心脏健康监测方案。借助物联网技术，利用ESP32和AD8232开发出低成本心电图监测系统，能对心脏电活动进行持续且经济实惠的监测，致力于解决心脏护理普及问题。

项目的主要特性和功能

1. 可穿戴监测：设计紧凑可穿戴设备，实现连续心电图监测。
2. 实时处理：运用算法实时处理信号，过滤噪声并准确计算心率。
3. 无线传输：支持监测设备无线传输数据至连接设备进行实时分析。
4. 异常警报：实时通知用户异常心跳或心电图模式，助力早期健康问题检测。
5. 数据管理：具备数据记录、存储功能，集成云端存储，方便历史分析和远程访问。
6. 低功耗设计：采用蓝牙连接和低功耗模式，优化电池续航。
7. 安全隐私：实施用户认证机制，保障数据安全和用户隐私。
8. 友好界面：提供直观用户界面，展示实时心电图数据、心率及历史趋势。
9. 自定义设置：用户可自定义监测时长、警报阈值等参数。
10. 平台集成：可与现有健康平台集成，整合健康数据。
11. 离线模式：支持离线存储数据，无网络时也可查看历史记录。
12. 开源协作：开放代码库，鼓励开发者参与贡献。
13. 教育资源：提供教育内容，帮助用户理解心电图数据。

安装使用步骤

硬件连接

将ESP32板、AD8232心电图传感器、ECG电极连接器、连接线、面包板和16X2 LCD等组件按电路连接图正确连接。

环境配置

安装Arduino IDE开发环境，并添加ESP32开发板支持。安装LiquidCrystal、WiFi、ThingSpeak等必要库。

代码上传

打开项目源代码，根据实际情况修改WiFi凭证、ThingSpeak通道信息等配置。将代码上传至ESP32板。

初始化设备

设备上电后，连接到指定的WiFi网络，初始化与ThingSpeak的通信。

测试运行

启动系统，检查LCD是否正常显示心率和健康状态信息，观察串口监视器是否有数据输出。

数据查看分析

通过MIT App Inventor开发的移动应用，借助ThingSpeak API获取并查看心电图数据。也可在ThingSpeak平台上进行数据的进一步分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】