【源码】基于ESP32和Arduino UNO的面部识别门禁系统

项目简介

本项目是运用面部识别技术的门禁系统，用于服务器机房的访问控制。借助先进人工智能算法，保障只有授权人员可进入机房，同时详细记录所有访问尝试。系统采用ESP32 - CAM和Arduino UNO微控制器，构建高效可靠的门禁解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 面部识别功能：利用ESP32 - CAM摄像头捕捉面部图像，通过人工智能算法进行面部识别，允许注册人员列表中的授权人员进出机房。
2. 访问控制：每个员工有四次识别机会，未授权访问尝试会触发向管理员发送电子邮件警报，且会记录并保存所有访问记录，包含姓名和时间戳。
3. 简洁的操作流程：通过触摸LCD屏幕启动系统，系统会提供指导性操作提示，友好的用户界面让操作简便易懂。

安装使用步骤（假设用户已经下载了本项目的源码文件）

1. 硬件准备：确保具备ESP32 - CAM、Arduino UNO以及其他所需硬件模块，如摄像头模块和LCD显示屏。
2. 软件环境配置：安装必要的编程软件和库文件，如Arduino IDE和面部识别库。
3. 代码配置与上传：解压源码文件，将代码上传到ESP32 - CAM和Arduino UNO中，保证连接正确并正确配置相关参数。
4. 系统部署与测试：组装硬件模块，部署在服务器机房入口处。依照系统用户界面操作，测试系统各项功能是否正常，确保能准确识别授权人员、发送警报通知以及正常记录日志。若有问题，检查硬件连接和代码配置并调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】