【源码】基于ESP32的面部识别考勤系统

项目简介

本项目开发了一个基于ESP32的面部识别考勤系统，借助ESP32摄像头模块捕捉人脸图像，运用面部识别技术对学生、教职工或员工进行考勤管理。该系统解决了传统人工考勤的问题，避免接触式考勤的不足，提高了考勤效率，减少了人为错误，增强了安全性与便利性。

项目的主要特性和功能

1. 精准面部识别：采用先进算法，可准确识别个体。
2. 无缝考勤跟踪：实现接触式考勤，能在多种环境下准确记录。
3. 自动化管理：自动记录出勤，减少人工操作，提升效率。
4. 高安全性：防止代打卡，保证考勤公正准确。
5. 灵活数据库管理：支持本地或云端存储数据。
6. 良好可扩展性：适应不同规模的教育机构和企业需求。

安装使用步骤

前提条件

• 拥有ESP32开发板。
• 配备摄像头模块（如OV2640）。
• 具备一定的Arduino或C++编程基础。

步骤概述

1. 硬件连接：连接ESP32开发板、摄像头模块及其他必要硬件组件。
2. 软件配置：在Arduino IDE或相关编程环境中，配置WiFi网络、摄像头参数等。
3. 上传代码：将源代码上传至ESP32开发板，代码包含初始化设置、面部识别算法和数据库管理功能。需根据自身硬件配置调整代码中的参数，确保摄像头正常工作和网络连接稳定，以便系统采集图像并上传至服务器识别处理。可通过训练模型提高面部识别的准确性和效率。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】