【源码】基于Edge Impulse和Arduino的智能温度控制系统

项目简介

本项目借助Arduino和Edge Impulse平台开发智能温度控制系统，运用机器学习技术达成室内温度的自动调节。项目覆盖数据采集、模型训练、部署及实时控制全流程，目的是提升家居环境舒适度与能源效率。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：借助Arduino Nano 33 BLE Sense和DHT11温湿度传感器收集环境数据。
2. 模型训练：在Edge Impulse平台对数据预处理并训练模型，采用回归或分类算法预测温度趋势。
3. 模型部署：把训练好的模型部署到Arduino设备，实现实时推理功能。
4. 实时控制：通过红外遥控接收用户指令，依据模型预测结果自动调节空调状态。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，可按以下步骤操作： 1. 注册Edge Impulse账号：访问Edge Impulse官网并创建新项目。 2. 数据采集：将Arduino设备连接到计算机，使用Arduino IDE采集传感器数据。 3. 数据上传：把收集的数据上传到Edge Impulse平台。 4. 模型训练：在Edge Impulse平台上创建Impulse并训练模型。 5. 生成部署包：生成部署包并下载到Arduino设备。 6. 代码上传：使用Arduino IDE上传带有训练模型的代码到设备。 7. 系统测试：部署完成后，测试并调整系统性能。

硬件需求

• Arduino Nano 33 BLE Sense
• 计算机（用于连接Arduino和Edge Impulse平台）
• DHT11温湿度传感器
• 红外遥控接收器
• 空调设备（用于测试系统控制功能）
• 其他必要的硬件连接线和电源设备

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】