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项目简介
本项目是基于Django框架开发的在线深度学习平台服务端，具备用户管理、数据上传、数据预处理、模型构建、实时监测、结果展示、手写数字识别等RESTful API功能。服务端借助TensorFlow构建深度学习模型，并使用Kubernetes搭建分布式计算环境。
项目的主要特性和功能
- 用户管理：涵盖用户注册、登录、注销、密码重置等功能。
- 数据上传：支持用户上传图像、音频、文档等多种类型的数据。
- 数据预处理：提供图像大小调整、翻转、滤波、调整亮度和对比度等预处理操作。
- 模型构建：利用TensorFlow构建深度学习模型，支持分布式训练。
- 实时监测：在模型训练过程中可实时查看训练进度和结果。
- 结果展示：展示模型训练结果和推理结果。
- 手写数字识别：提供基于MNIST数据集的简单手写数字识别功能。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作：
1. 安装Python和pip，并创建虚拟环境：
bash
pip3 install virtualenv
virtualenv -p python3 djangoENV
2. 复制项目代码到本地（此处省略具体命令，用户可根据实际情况操作）。
3. 激活虚拟环境，安装项目所需依赖：
bash
source ./djangoENV/bin/activate
pip install -r requirements.txt
4. 配置数据库连接信息，如MySQL数据库的用户名、密码、主机和端口等，修改CloudServer/settings.py中的DATABASES配置。
5. 运行项目，启动Django开发服务器：
bash
python manage.py runserver
6. 使用Postman或httpie等工具测试API功能。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】