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项目简介
本项目致力于构建一个情感分析模型，通过收集特定评论数据，开展情感标注与模型训练工作，最终达成对新评论的情感预测。项目覆盖评论数据的收集、标注、模型训练以及模型应用等核心流程。
项目的主要特性和功能
- 支持从外部数据源导入评论数据，可人工标注评论情感倾向（正面或负面）。
- 运用朴素贝叶斯分类器对标注后的评论数据进行模型训练，通过交叉验证评估模型性能。
- 训练好的模型可对新评论进行情感预测。
- 提供评论和停用词的数据管理功能，包含数据导入、查询、更新和删除。
- 借助Django框架提供的API接口，支持对评论和停用词进行增删改查操作。
安装使用步骤
环境准备
- 安装Python 3.6.8。
- 安装项目依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。
项目初始化
- 运行数据库迁移命令：
python manage.py migrate。 - 创建迁移文件：
python manage.py makemigrations account dataset。 - 再次运行数据库迁移：
python manage.py migrate。 - 创建超级用户：
python manage.py create_super_user root root。 - 初始化数据集：
python manage.py init_dataset。 - 训练模型：
python manage.py train。
项目运行
- 启动项目：
python manage.py runserver。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】