【源码】基于Django框架的简单OCR字符识别系统

项目简介

本项目名为SimpleOCRLetters，是基于Django框架搭建的简单OCR（光学字符识别）系统。主要功能是借助OCR技术识别用户上传图片中的英文字符，并将识别结果返回。项目涵盖数据库初始化、用户管理、图像上传、字符识别等模块，使用的技术栈有Python、Django框架、MySQL数据库、Pillow和pytesseract库等。

项目的主要特性和功能

• 图像上传：支持用户通过网页上传图像文件。
• 字符识别：利用OCR技术识别图像中的英文字符。
• 结果展示：将识别结果展示在网页上。
• 数据库存储：把识别结果存储到数据库，方便后续查询与分析。
• 管理后台：提供Django自带的后台管理界面，便于管理用户和识别结果。

安装使用步骤

安装依赖

1. 安装Python环境，推荐使用Python 3.x版本。
2. 使用pip命令安装Django框架和相关库，如pymysql、Pillow、pytesseract等。 shell pip install django pymysql pillow pytesseract 注意：pytesseract需要预先安装Tesseract OCR引擎。

配置数据库

修改项目中的settings.py文件，配置数据库连接信息（主机名、用户名、密码等）。若使用MySQL数据库，需安装pymysql库并配置Django使用pymysql作为数据库接口。

运行项目

1. 创建并迁移数据库表结构，运行以下命令： shell python manage.py makemigrations python manage.py migrate
2. 启动开发服务器，运行以下命令。默认服务器在本地主机的8000端口运行，可通过浏览器访问该地址测试： shell python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 注意：在生产环境中，请使用更稳定安全的服务器，如Gunicorn或uWSGI。

使用说明

用户通过网页上传图像文件，系统自动进行字符识别并展示结果。用户可登录后台管理界面管理用户和识别结果。需修改默认的管理员账号和密码以提高安全性。项目提供脚本进行数据库初始化和超级用户创建等操作，具体使用方法参考脚本说明和注释。进行图像识别时，要注意图像质量和清晰度，其会影响识别准确性。若需优化识别效果，可调整OCR算法的参数和设置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】