【源码】基于C语言和Python的植物监测系统

项目简介

本项目是一个结合嵌入式系统与Python网站应用的植物监测系统。嵌入式部分采用Beaglebone + Zen Cape，搭配各类传感器监测植物生长环境，在特定条件下自动浇水。网站应用则通过Python实时显示和记录传感器数据。

项目的主要特性和功能

1. 嵌入式监测：运用Beaglebone Black处理器和Zen Cape扩展板，联合多种传感器对植物生长环境进行监测。
2. 数据呈现：借助14段显示器展示传感器活跃状态，同时利用Python网站应用实时显示并记录数据。
3. 自动灌溉：当土壤湿度低于预设值，系统通过GPIO控制水泵自动浇水。
4. 数据可视：Python网站应用利用matplotlib库绘制图表，直观呈现光照、湿度和温度数据。
5. 手动操控：网站设有按钮，可手动控制水泵开关或更改显示内容。

安装使用步骤

1. 硬件安装：保证传感器、显示器与GPIO接口连接无误。
2. 代码编译：使用GCC等C语言编译器编译嵌入式系统源代码，然后上传至Beaglebone Black处理器。
3. 网站部署：将Python网站应用部署到服务器或本地环境，同时确保SQLite等数据库配置正确。
4. 系统启动：开启嵌入式系统，确保传感器正常工作。
5. 网站使用：通过浏览器访问网站，查看实时数据，进行手动控制等操作。

注意：该项目需要一定的软硬件配置知识。Python网站应用可能需要合适的Web服务器和数据库支持。

下载地址

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