【源码】基于C语言ESP32框架的摄像头图像处理与QR识别系统

项目简介

本项目基于ESP32平台构建，是一个集摄像头图像处理与QR识别功能于一体的系统。它支持OV2640和OV7725摄像头模块，可捕获图像并将其转换为ASCII艺术或灰度格式，同时具备QR码识别能力。项目运用ESP-IDF框架开发，适合嵌入式开发者和物联网应用开发者。

项目的主要特性和功能

1. 支持多种摄像头模块，能输出JPEG和灰度格式图像。
2. 可将摄像头捕获的图像转换为ASCII艺术，并通过串口输出。
3. 集成QR码识别功能，可从图像中识别QR码。
4. 基于ESP-IDF V4.0开发，兼容ESP32系列模块。
5. 支持Ai-Thinker CAM板，提供详细硬件连接指南。

安装使用步骤

环境准备

• 安装ESP-IDF框架，确保开发环境配置正确。
• 准备ESP32模块和摄像头模块（如OV2640或OV7725）。

源码下载

• 复制本项目源码，使用--recursive选项以包含子模块： bash git clone --recursive <项目源码地址>
• 若已复制项目但未使用--recursive选项，运行以下命令初始化子模块： bash git submodule update --init

硬件连接

• 根据项目提供的引脚映射表，将摄像头模块正确连接到ESP32模块。
• 确保摄像头模块的电源和信号线连接正确。

编译与烧录

• 进入项目目录，使用ESP-IDF工具编译项目： bash idf.py build
• 将编译后的程序烧录到ESP32模块： bash idf.py -p PORT flash
• 注意：烧录过程中若遇到摄像头复位引脚问题，参考项目文档解决方法。

运行与测试

• 打开串口终端，查看摄像头捕获的图像输出。
• 若需启用QR码识别功能，通过make menuconfig配置相关选项，并重新编译烧录程序。

通过以上步骤，即可成功运行本项目，体验摄像头图像处理与QR码识别功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】