【源码】基于C语言的YUV图像处理库

项目简介

本项目是名为libyuv的基于C语言的YUV图像处理库。它具备丰富的YUV图像转换和缩放功能，可用于视频处理、图像渲染和特效处理等多种场景。该库支持x86/x64、ARM和MIPS等多种硬件架构的优化，能充分利用现代处理器如SSSE3、AVX2、Neon和MSA等特性。

项目的主要特性和功能

1. YUV转换与缩放：支持多种YUV图像缩放方式，可从摄像头格式转YUV格式以方便压缩，也能从YUV格式转RGB格式用于渲染和特效处理。
2. 图像旋转：支持90度、180度和270度图像旋转，适用于移动设备竖屏模式调整。
3. 硬件优化：针对x86/x64架构的SSSE3和AVX2指令集、ARM架构的Neon指令集、MIPS架构的MSA指令集进行优化。
4. 依赖管理与自动化：提供自动滚动依赖库脚本，保证依赖库与Chromium最新版本一致；提供预设提交检查脚本，确保代码质量和格式规范。
5. 工具与测试：提供清理符号链接的Python脚本管理项目符号链接；提供下载Visual Studio工具链的Python脚本，便于搭建开发环境；提供单元测试脚本确保依赖管理功能正确。

安装使用步骤

1. 下载源码：从项目仓库下载源码文件。
2. 安装依赖：确保系统安装必要编译工具和依赖库，在Windows环境运行download_vs_toolchain.py脚本下载Visual Studio工具链。
3. 编译项目：进入项目根目录，执行编译命令（如make或cmake）生成可执行文件。
4. 运行测试：运行单元测试脚本roll_deps_test.py确保依赖管理功能正确；运行cpuid.c中的测试程序获取并验证CPU架构和特性信息。
5. 使用库功能：在项目中引入libyuv库，调用相关API进行YUV图像转换和处理；使用cleanup_links.py脚本清理项目符号链接，保证代码库整洁。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】