项目简介
SFRL(Simple Framework for Reinforcement Learning)是一个用纯C语言编写的强化学习框架。此框架不依赖任何第三方库,所有库函数均为自行实现,且每个流程和操作都有详细注释,旨在清晰呈现一个深度学习框架从头搭建并运行的过程,帮助开发者更好地理解深度学习基本原理与工程实践。
项目的主要特性和功能
- 简洁性:采用纯C语言编写,无第三方库依赖,方便开发者深入探究深度学习框架的细节。
- 灵活性:操作注释详尽,开发者可根据自身需求对框架进行修改和扩展。
- 完整性:包含数据加载、网络构建、训练和测试等完整的深度学习流程。
- 可扩展性:框架设计利于添加新的网络层、损失函数和优化器等。
安装使用步骤
- 环境准备:确保系统已安装C语言编译器(如GCC)。
- 下载源码:从指定路径下载SFRL框架的源码。
- 编译:使用GCC编译源码,生成可执行文件。
- 运行:运行可执行文件,查看训练和测试结果。
注意:本项目处于开发中,有许多功能和优化待添加。不熟悉C语言和深度学习框架开发的开发者,可能需要时间学习和理解该框架。
下载地址
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