【源码】基于C语言的多项式回归与随机梯度下降算法实现

项目简介

本项目运用C语言实现“Polynomial Regression and Stochastic Gradient Descent”算法，借助x86 - 32+SSE、x86 - 64+AVX汇编语言以及OpenMP技术优化性能。目标是在给定变量x和y的观测值时，找出多项式函数参数，使近似误差最小化。

项目的主要特性和功能

1. 多项式回归：能对给定数据集开展多项式回归分析，可自定义多项式次数。
2. 随机梯度下降：采用SGDBATCH算法寻找最优参数，支持AdaGrad加速算法。
3. 多架构支持：提供x86 - 32 SSE和x86 - 64+AVX两种架构的实现。
4. 并行计算：每种架构均有使用OpenMP并行计算的版本，提升计算性能。
5. 参数配置：可通过命令行参数指定批量大小、多项式次数、学习率等，还能选择是否使用AdaGrad加速。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已下载本项目的源码文件，且已安装以下环境： - 编程语言：C（gcc编译器） - 汇编语言：x86 - 32+SSE和x86 - 64+AVX（nasm编译器） - 操作系统：Linux（Ubuntu）

编译

按需选择编译命令： - x86 - 32 SSE版本：用gcc和nasm编译对应源文件。 - x86 - 64+AVX版本：用gcc和nasm编译对应源文件。 - OpenMP版本：编译时添加-fopenmp选项。

运行

运行程序使用如下命令结构： ./program_name -batch <k> -degree <deg> -eta <eta> [-adagrad] 其中： - -batch <k>：指定批量大小。 - -degree <deg>：指定多项式的次数。 - -eta <eta>：指定学习率。 - -adagrad（可选）：表示使用AdaGrad加速算法。

若参数值不适用，程序将输出错误信息并终止。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】