【源码】基于CPython编程语言的森林火灾监测系统

项目简介

本项目开发并安装了一套联网系统，用于检测森林火灾起始点，并向当地消防部门发送警报。通过集成环境传感器与LPWAN通信模块，可实时收集与传输森林环境参数。利用低成本硬件和开源软硬件构建了可持续且可扩展的森林监测系统，以应对森林火灾问题。

项目的主要特性和功能

1. 传感器集成：采用BME688环境传感器，能测量温度、湿度、气压和有害气体（如CO2）浓度。
2. 数据采集与传输：借助LPWAN网络（如LoRa），实时收集并传输环境数据。
3. 数据可视化：提供在线仪表板或移动应用程序，用于展示和监控环境数据。
4. 报警系统：检测到异常环境参数（如火灾）时，自动发送警报。
5. 可扩展性：支持扩展多个传感器节点，覆盖更广泛监测区域。
6. 开源低成本：使用开源软硬件，降低项目成本，鼓励社区参与和贡献。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装BME688传感器和LoRa模块等所需硬件。
2. 软件安装：安装Python及其C库，以及与传感器和通信模块交互的驱动程序。
3. 代码配置：根据具体需求，配置传感器参数、网络设置和警报阈值。
4. 运行程序：启动主程序或脚本，开始传感器数据采集和传输。
5. 数据监控：通过仪表板或应用程序查看和监控环境数据。
6. 调试维护：按需进行调试和维护，确保系统稳定准确运行。

注意：具体安装使用步骤可能因项目版本和硬件配置而异，请参考项目文档获取最新详细信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】