【源码】基于CMSIS库和TensorFlow Lite Micro的神经网络计算库

项目简介

本项目是一个用于嵌入式系统和微控制器的神经网络计算库。它依托CMSIS库，结合TensorFlow Lite Micro的神经网络函数库，提供执行卷积、全连接、池化、softmax和SVDF操作的函数，这些函数针对ARM Cortex - M处理器进行了优化，可处理8位、16位和32位定点数数据，同时还提供数据转换、矩阵乘法和向量乘法等辅助函数。

项目的主要特性和功能

1. 具备实现神经网络层（卷积层、全连接层、池化层、softmax层和SVDF层）的函数。
2. 函数适用于ARM Cortex - M处理器，针对定点数数据类型（如Q7、Q15和S8）进行了优化。
3. 提供数据转换、矩阵乘法和向量乘法等辅助函数，用于神经网络计算。
4. 借助CMSIS库中的优化函数和指令集（如MVEI和DSP扩展）提升计算效率。
5. 支持批处理操作，可处理多个输入数据批次。
6. 提供激活函数和量化处理功能，确保输出值处于特定范围内。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件，可按以下步骤操作： 1. 解压项目源代码。 2. 根据项目需求，配置ARM Cortex - M处理器和相应的编译器等项目环境。 3. 引入项目所需的头文件，包含CMSIS库和TensorFlow Lite Micro的神经网络函数库。 4. 调用相应函数，如arm_convolve_s8、arm_fully_connected_s8、arm_pool_q7_HWC、arm_softmax_s8和arm_svdf_s8等进行神经网络计算。 5. 按需处理输入数据和输出数据，涵盖数据的读取、转换和存储。 6. 编译并运行程序，测试神经网络函数的正确性。

注意：具体的安装使用步骤可能因开发环境、编译器和项目需求而有所不同，以上步骤仅供参考，具体实现需根据项目实际情况进行调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】