【源码】基于ChatGLM和Qdrant的党建问答助手系统

项目简介

这是一个借助ChatGLM和Qdrant向量数据库搭建的党建问答助手系统，支持用户通过Web界面与党建知识库交互，获取党建相关知识及答案，为用户学习党建知识提供便利。

项目的主要特性和功能

1. 实时聊天：用户能通过Web界面实时与系统交流，获取党建解答。
2. 知识库查询：可查询党建知识库，返回相关答案和解释。
3. 句子向量化：利用句子嵌入模型将用户输入句子转为向量，便于在知识库搜索匹配。
4. 数据库支持：采用Qdrant向量数据库存储和检索党建知识信息。
5. 自定义模型：支持使用自定义的ChatGLM模型和句子嵌入模型。
6. 界面友好：提供简洁的Web界面，方便用户操作。

安装使用步骤

前期准备

1. 安装Python环境并配置好环境变量。
2. 使用pip安装依赖库，在项目根目录运行pip install -r requirements.txt。
3. 安装Qdrant向量数据库，使用docker启动，命令如下： bash docker run -p 6333:6333 \ -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z \ qdrant/qdrant
4. 下载模型文件：
   • ChatGLM模型：从https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/246362 下载并解压到model文件夹。
   • 句子向量化模型：使用sentenceTransformer，放置在model/EmbeddingModel文件夹。

运行程序

1. 启动数据库后，运行data_import文件夹中的数据添加程序。
2. 可在chat_app.py中指明模型路径。
3. 在终端运行python test_with_web.py启动Web服务器。
4. 在浏览器输入http://localhost:8080/访问系统界面。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】