项目简介
本项目是一个用于实现遗传编程(Genetic Programming, GP)的开源C/C++库。它提供了一系列强大工具,可用于创建、操作、评估以及可视化遗传编程中的程序,旨在降低遗传编程的使用门槛,以支持各类应用中的自动程序发现。
项目的主要特性和功能
- 多种遗传编程形式支持:支持经典树形遗传编程、笛卡尔遗传编程(CGP)和自修改笛卡尔遗传编程(SM-CGP),还能将遗传编程程序导出为C代码,适用于微控制器(如Arduino)运行。
- 灵活的遗传算法实现:包含选择、交叉、变异等操作,允许用户自定义适应度函数评估个体性能。
- 丰富的评估函数:提供多种评估函数,涵盖图像处理的颜色转换函数以及经济建模、叶图像分类、肝脏疾病诊断、帕金森病诊断等特定问题的专用评估函数。
- 可视化工具:支持通过gnuplot等工具生成适应度、多样性等历史数据的图形,助力用户理解遗传编程过程。
- 广泛的测试套件:提供全面的单元测试,确保库的功能正确性。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件,以下是安装和使用步骤:
1. 安装依赖:
bash
sudo apt-get install gnuplot libz-dev
2. 编译库:
bash
make
sudo make install
3. 运行单元测试:
bash
make tests
./libgpr_tests
4. 检查内存泄漏:
bash
valgrind --leak-check=full ./libgpr_tests
5. 运行示例程序:
- 对于经典树形遗传编程:
bash
make ltest
./libgpr
- 对于笛卡尔遗传编程:
bash
make ltestc
./libgpr
6. 使用库:在应用程序中,通过包含相应的头文件和链接库来使用本库。
7. 创建和修改遗传编程程序:使用库的API创建和修改遗传编程程序,包括定义适应度函数、设置遗传算法参数等。
8. 运行遗传算法:使用库的API运行遗传算法,包括初始化种群、设置进化代数、执行进化过程等。
9. 评估和分析:使用库提供的工具评估个体性能,并按需分析遗传编程过程。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】