项目简介
本项目是基于C/C++语言开发的学生考勤管理系统。借助ESP32摄像头模块进行图像采集,综合运用QR码识别技术和面部识别技术,实现对学生出勤情况的跟踪与身份验证。此外,系统还支持通过Line平台发送通知,能及时向学生或教师反馈出勤信息。
项目的主要特性和功能
- QR码识别:使用开源库
quirc
自动识别图像中的QR码,并将其解码为可读格式。 - 面部识别:利用ESPino32CAM库在图像中检测面部,完成学生身份验证。
- Line平台通知:可通过Line平台发送通知,实现及时的信息反馈。
- 数据存储与检索:支持从SPIFFS(文件系统)中读写面部识别列表,用于存储和检索面部信息。
- 图像处理:具备图像转换功能,包括RGB与JPEG之间的转换以及灰度处理。
安装使用步骤
- 硬件准备:准备好ESP32摄像头模块及相应硬件环境。
- 软件环境配置:安装C/C++开发环境,如Visual Studio或相关IDE,并配置ESP32开发环境。
- 代码下载:从指定路径下载项目源代码。
- 代码编译与部署:使用配置好的开发环境编译源代码,将编译后的程序部署到ESP32摄像头模块。
- 运行与测试:启动ESP32摄像头模块,运行程序,测试QR码识别与面部识别功能。
注:具体步骤可能因开发环境和硬件配置不同而有差异,实际使用时需根据情况调整。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】