【源码】基于Caffe框架的人脸表情识别模型训练及部署

项目简介

本项目借助Caffe深度学习框架，对AlexNet结构进行修改，开展人脸表情识别的神经网络训练工作。最终把训练好的模型部署到华为Atlas开发板上运行，涵盖人脸表情识别模型的训练、优化、评估以及部署等关键环节。

项目的主要特性和功能

1. 神经网络训练：修改AlexNet结构，构建适用于人脸表情识别的深度学习模型。
2. 模型优化：对训练所得模型进行优化，提升识别准确率。
3. 模型评估：评估训练好的模型，涉及准确率、召回率等指标。
4. 模型部署：将训练好的模型部署到华为Atlas开发板，实现实时人脸表情识别。

安装使用步骤

假设用户已下载项目的源码文件，按以下步骤操作： 1. 安装Caffe框架及依赖库：安装Caffe框架和相关依赖库，如OpenCV、protobuf等。 2. 准备数据集：准备适用于人脸表情识别的数据集，并按项目要求进行格式化和组织。 3. 训练模型：运行项目中的训练脚本，开展模型训练。 4. 评估模型：用测试数据集对训练好的模型进行评估。 5. 部署模型：将训练好的模型部署到华为Atlas开发板，编写运行脚本，实现实时人脸表情识别。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】