项目简介

MonteCarloPi是一个用于对Arduino进行基准测试的库，借助蒙特卡洛方法来估算π值。此库可在单核心Arduino（像UNO）和多核心Arduino（如ESP32）上使用，虽然它并非估算或计算π值的最有效方式，但在基准测试方面效果出色。

项目的主要特性和功能

特性

• 支持单线程和多线程基准测试，能在不同类型的Arduino设备上运行。
• 可自定义随机数种子，保证测试结果的一致性。
• 提供多种估算模式，如指定循环次数和指定小数精度。

功能

• piLoop：指定循环次数来估算π值。
• piToDP：重复估算直至达到指定的小数精度。
• runOnce：生成一个随机点并更新相关数据。
• 计时功能：通过startTimer、stopTimer和getTime函数测量基准测试时间。

安装使用步骤

安装

若你已下载本项目的源码文件，将相关文件添加到你的Arduino项目中即可。

使用

单线程示例

```cpp

include

MonteCarloPi myPi;

void setup() { Serial.begin(9600); myPi.startTimer(); double pi = myPi.piLoop(500000); // 循环500000次 myPi.stopTimer();

Serial.print("Estimated Pi: "); Serial.println(pi); Serial.print("Time taken: "); Serial.print(myPi.getTime()); Serial.println(" ms");

myPi.reset(); myPi.reseed();

myPi.startTimer(); pi = myPi.piToDP(4); // 估算到4位小数精度 myPi.stopTimer();

Serial.print("Estimated Pi: "); Serial.println(pi); Serial.print("Time taken: "); Serial.print(myPi.getTime()); Serial.println(" ms"); }

void loop() { // 无需操作 } ```

多线程示例（ESP32）

参考库中提供的ESP32示例代码，使用freeRTOS创建和管理多个任务进行基准测试。注意合理设置ticketChunk值以平衡性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】