项目简介
本项目基于C++编程语言与ROS(机器人操作系统)框架开发,借助KCF(Kernelized Correlation Filter)跟踪算法,可自动检测和跟踪视频帧中的目标。同时具备机器人云台控制功能,能使机器人自动调整云台角度来追踪目标。
项目的主要特性和功能
- 运用KCF跟踪算法自动检测和跟踪视频帧目标。
- 提供机器人云台控制功能,让机器人自动调整云台角度追踪目标。
- 通过ROS节点和命令行参数提供用户交互接口,可鼠标选择感兴趣区域(ROI),用按键控制跟踪的开始和停止。
- 具备可视化功能,可实时查看跟踪结果和机器人云台控制信息。
- 将跟踪结果和云台控制信息写入文件,方便后续分析处理。
安装使用步骤
- 准备环境:确保已安装ROS(机器人操作系统)和C++编译器。
- 构建项目:在已下载源码文件的基础上,于ROS环境中使用
catkin_make
命令构建项目。 - 运行程序:使用ROS的
rosrun
命令运行程序,例如rosrun robarts_tracking tracking_test
。 - 测试功能:通过鼠标和按键等用户交互接口测试项目功能。
注意事项
- 确保ROS环境正确配置,并安装必要的依赖库。
- 根据项目需求,可能需调整跟踪算法和云台控制相关的参数。
- 运行程序前,要正确设置视频帧列表和目标位置信息文件。
- 对于复杂场景或移动速度较快的目标,可能需调整跟踪器的参数以提高跟踪效果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】