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项目简介
PiLearning Library 是专门为嵌入式平台打造的机器学习工具库，能在如 Raspberry Pi、Arduino、micro:bit 等微控制器上构建与部署机器学习模型。该平台可让模型在设备上离线运行，无需依赖云服务，同时提供了 C++ 和 Python 的 API 接口，便于开发者集成与扩展。
项目的主要特性和功能
- 离线部署：支持嵌入式设备离线运行机器学习模型，无需云端支持。
- 多平台支持：兼容多种微控制器平台，像 Raspberry Pi、Arduino、micro:bit 等。
- 多语言 API：提供 C++ 和 Python 的 API 接口，方便不同编程语言开发者使用。
- 图像识别：内置图像识别功能，可通过摄像头进行物体识别并显示结果。
- 模块化设计：包含数据处理、数学计算、模型训练等多个模块，便于扩展和定制。
安装使用步骤
假设用户已经下载了本项目的源码文件。
1. 进入项目目录：
bash
cd PiLearning
2. 安装依赖：
根据操作系统选择相应安装指南：
- Windows
- Ubuntu Linux
- Mac OS X
3. 构建项目：
根据开发环境，使用相应构建工具（如 CMake）进行项目构建。
4. 运行示例：
参考教程，运行图像识别示例，体验在 Raspberry Pi 上进行物体识别的功能。
5. 自定义开发：
根据项目提供的 API 文档，进行自定义开发和扩展，如：
- 数据处理库设计概述
- 数学计算库设计概述
- 模型和节点库设计概述
- 训练算法实现描述
通过以上步骤，可快速上手并开始在嵌入式设备上部署和运行机器学习模型。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】