【源码】基于C++和OpenCV的图像处理与Kmeans聚类教程

项目简介

本项目是一个基于C++和OpenCV的图像处理与K-means聚类算法教程。项目旨在帮助初学者理解如何使用C++和OpenCV进行图像处理，并通过K-means算法对图像进行聚类分析。教程内容涵盖了从基础的图像读取、处理到复杂的K-means聚类算法的实现。

项目的主要特性和功能

1. 图像读取与显示：使用OpenCV库读取和显示图像，支持彩色和灰度图像的读取与显示。
2. 图像处理：提供图像模糊处理（blur）、Canny边缘检测、图像缩放和调整大小、颜色空间转换（BGR到HSV）和颜色范围过滤等功能。
3. C++基础操作：包含输入输出操作（cin/cout）、字符串操作、一维和二维数组操作。
4. C++中阶操作：支持使用vector进行动态数组操作，以及结构体（struct）和类（class）的使用。
5. C++进阶操作：介绍值传递、指针传递和引用传递的区别与应用。
6. K-means聚类算法：实现K-means聚类算法对图像进行聚类分析，并将聚类结果应用到图像处理中。

安装使用步骤

1. 环境设置

确保已安装Git和OpenCV库，若未安装，可通过以下命令安装： bash sudo apt-get install git sudo apt-get install libopencv-dev

2. 复制项目

使用Git将项目复制到本地： bash git clone git@gitlab.ical.tw:a1085125/basic_tutorial.git cd basic_tutorial

3. 编译项目

进入项目目录并编译项目： bash mkdir build cd build cmake .. make -j4

4. 运行程序

编译完成后，运行程序： bash ./ch1

5. 查看结果

程序运行后，会显示处理后的图像，按下任意键可关闭图像窗口。

6. 进一步学习

项目中包含多个章节的代码，每个章节都有详细的注释和解释，可通过阅读代码和注释进一步学习C++和OpenCV的使用，以及K-means聚类算法的实现。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】