项目简介
本项目基于C++和OpenCV构建,主要用于解决棋盘上的跳马问题。给定起始位置和目标位置,系统可运用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)和分支限界法等多种算法,寻找最优路径或可行路径,同时提供路径的图像展示和JSON格式输出功能。
项目的主要特性和功能
- 路径求解:支持使用BFS、DFS和分支限界法求解最优路径和可行路径。
- 图像展示:借助OpenCV库在图像窗口中展示路径。
- JSON输出:将路径信息转换为JSON格式并输出到文件。
- 输入输出:从文件读取起始位置和目标位置,将路径信息输出到文件。
安装使用步骤
1. 环境配置
- 安装Visual Studio 2022:前往Visual Studio官方网站,下载并安装适配操作系统的版本。
- 配置C++项目:新建空白C++项目或打开现有项目。
- 导入OpenCV库:按OpenCV官方指南下载并配置,把库的包含目录添加到项目附加包含目录,库的链接器目录添加到项目附加库目录,在链接器输入中添加
opencv_coreXXX.lib
、opencv_highguiXXX.lib
、opencv_imgcodecsXXX.lib
(“XXX”替换为OpenCV版本后缀)。 - 导入
<nlohmann/json.hpp>
库:在项目中添加该文件,项目文件include中已包含。 - 添加代码文件:将
main.cpp
、Chessboard.h
和Chessboard.cpp
文件添加到项目源文件目录。
2. 编译和运行
- 编译项目:在Visual Studio中编译,确保无编译错误。
- 运行项目:运行后系统从
input.txt
文件读取起始和目标位置坐标,执行路径求解算法。 - 查看输出:路径信息输出到
output.txt
和output.json
文件,并在图像窗口展示路径。
3. 输入文件格式
在input.txt
文件输入起始和目标位置坐标,坐标值为1到N之间的整数(N为棋盘大小)。例如:
1 1 8 8
表示起始位置(1, 1),目标位置(8, 8)。
4. 输出文件
output.txt
:包含最优路径和可行路径详细信息。output.json
:包含最优路径的JSON格式。
注意事项
- 代码使用C++11特性,需在项目配置中启用C++11标准。
- 若出现编译或链接错误,检查环境配置和项目设置,确保正确导入所需库和头文件。
- 运行代码前确保
input.txt
文件存在且格式正确。 - 使用图像显示功能时,确保正确配置OpenCV库,且运行代码时可访问图像显示资源。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】