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项目简介
本项目是一个基于C++和Arduino的Ray Tracer渲染器，可生成高质量的光线追踪图像。项目支持Arduino、Windows、Linux等多种平台，还提供丰富的命令行参数来配置渲染效果。
项目的主要特性和功能
- 实现光线与物体的交点计算、反射和折射效果的光线追踪算法。
- 支持Arduino、Windows和Linux平台，各平台均有详细构建和运行指南。
- 可通过命令行参数设置随机数种子、最大递归深度和渲染场景。
- 支持Arduino Mega板和Adafruit ILI9341 Breakout（SPI模式），提供详细接线说明。
- 支持将渲染结果保存到文件，并能从文件恢复渲染结果。
安装使用步骤
1. 复制项目代码
bash
cd ray-tracer
2. 构建与运行（Arduino）
构建
确保终端在项目根目录下，安装必要依赖（avr-g++、SPI、Adafruit_GFX、Adafruit_ILI9341）。
bash
make
运行
确保Arduino连接到/dev/ttyACM0，使用以下命令上传程序并运行：
bash
make upload args="-r 5 -sc 2"
3. 构建与运行（Windows）
构建
使用Visual Studio 2017打开项目根目录下的ray-tracer.sln，切换到x64 Release模式并构建项目。
运行
在命令提示符中进入x64\Release目录，运行以下命令：
bash
ray-tracer.exe -r 5 -sc 2
4. 构建与运行（Linux）
构建
确保安装了SDL2和CMake，在项目根目录下运行以下命令：
bash
mkdir build-cmake
cd build-cmake
cmake ..
make
运行
在build-cmake目录下运行以下命令：
bash
./ray-tracer -r 5 -sc 2
5. 保存与恢复渲染结果（Arduino）
保存渲染结果
在save-images子目录下运行以下命令：
bash
python3 save_image.py /dev/ttyACM0 filename
恢复渲染结果
在save-images子目录下运行以下命令：
bash
make upload
python3 load_image.py /dev/ttyACM0 filename
6. 预览渲染结果（Windows/Linux）
在save-images子目录下运行以下命令：
bash
python3 translate_image.py filename # Linux
python translate_image.py filename # Windows
通过以上步骤，可在不同平台上构建、运行和保存Ray Tracer渲染器的渲染结果。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】