【源码】基于C++的SIMD高性能计算库

项目简介

本项目是名为Highway的基于C++的高性能计算库，提供便携的SIMD（单指令多数据）/向量指令库，助力工程师在各类平台实现高性能软件。Highway支持x86、ARM、POWER和RISC - V等多种CPU架构，可在异构云或客户端设备运行，能选择最佳指令集达成最优性能。

项目的主要特性和功能

• 高性能计算：借助CPU的SIMD/向量指令，实现5 - 10倍的性能提升。
• 跨平台支持：支持x86、ARM、POWER和RISC - V等多种CPU架构，保证代码在不同平台的可移植性。
• 灵活部署：支持静态和动态调度，开发者可按需选择最佳指令集。
• 广泛应用：适用于图像处理、压缩、视频分析、线性代数、密码学、排序和随机生成等多个领域。
• 数据并行设计：提供Gather、MaskedLoad和FixedTag等工具，辅助开发者设计数据并行算法。

安装使用步骤

环境准备

• 安装CMake：在Debian系统上，使用以下命令安装CMake： bash sudo apt install cmake
• 安装Google Test：默认情况下，Highway的CMake会在配置时下载Google Test依赖。若需手动安装，可设置HWY_SYSTEM_GTEST为ON并安装gtest： bash sudo apt install libgtest-dev

构建项目

• 创建并进入构建目录： bash mkdir -p build && cd build
• 生成构建文件并编译： bash cmake .. make -j && make test
• 或者运行提供的测试脚本： bash ./run_tests.sh

快速开始

• 以examples/benchmark为起点，编写和运行基准测试。
• 参考快速参考页面和指令矩阵，了解所有操作及其参数。

编译器选项

确保使用优化选项编译代码，例如对于clang和GCC使用-O2，对于MSVC使用/Gv和/arch:AVX2。

循环向量化

使用Highway提供的策略进行循环向量化，确保代码在不同平台上的高性能。

注意事项

• 确保按正确顺序和方式构建和运行测试。
• 使用适当的优化级别和编译选项，以获得准确的性能测量结果。
• 充分利用提供的工具和脚本，以便更有效地进行测试和性能分析。
• 根据测试结果及时修改和更新代码，以提高代码质量和性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】