【源码】基于C++的NaiveOthelloPC黑白棋对抗系统

项目简介

此项目为基于C++语言实现的黑白棋（Othello）对抗系统。采用三层神经网络结构与alpha-beta树搜索进行节点选择，结合基因算法更新网络节点权重，实现多个神经网络间的对抗训练。虽因课程要求的算法涵盖性，整体架构较混乱，但提供了利用机器学习技术进行黑白棋对抗的思路。

项目的主要特性和功能

1. 运用手写三层神经网络进行棋局分析。
2. 通过alpha-beta树搜索做出决策。
3. 借助基因算法更新网络节点的权重。
4. 实现多个神经网络之间的对抗训练。

安装使用步骤

由于此项目是基于特定课程的实践项目，源代码文件已完整提供，用户无需进行额外安装。使用本项目，需执行以下步骤： 1. 解压下载的项目源码文件。 2. 打开项目源码文件，理解并熟悉各个文件的功能。 3. 根据项目的注释和代码逻辑，了解神经网络的构建和训练过程。 4. 可根据自身需求，调整神经网络的结构和参数设置。 5. 运行项目代码，观察神经网络之间的对抗训练过程。

注意，此项目基于特定课程要求设计，代码结构和算法实现可能非最优，仅供参考和学习，实际应用场景可能需进一步优化改进。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】