项目简介
本项目基于C++实现决策树算法,具备决策树的建立与查询功能。同时实现了无剪枝、预剪枝和后剪枝三种决策树剪枝方法,旨在利用决策树算法对给定数据集进行分类和预测。
项目的主要特性和功能
- 实现决策树的建立与查询功能,采用C++语言编写。
- 支持无剪枝、预剪枝和后剪枝三种剪枝方式。
- 提供测试数据集
car.txt
,可用于测试决策树性能。 - 代码中提供详细的函数说明和注释,便于理解和使用。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,可按以下步骤操作:
1. 解压源码文件,打开codeblocks开发环境。
2. 将源码文件导入到codeblocks工程中。
3. 若需要使用自己的数据集,可在init.h
文件中修改数据集的初始化方法。
4. 运行主函数main.cpp
,获取对于数据集car.txt
的测试结果。
5. 若要修改数据集,可按照相应方法在init.h
文件中进行修改。
实验环境说明
本项目在codeblocks 16.01环境下开发,使用-std=g++11
编译选项。若使用其他开发环境和工具,可能需要进行一定修改。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】