【源码】基于C++的Forward Forward算法实现

项目简介

本项目基于C++实现了Forward Forward算法，主要用于神经网络的训练和分类。项目参考了Hinton的论文"The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations"，结合Python实现思路，采用标准库实现，可在低功率设备如Arduino上运行。

项目的主要特性和功能

1. 数据加载与预处理：可从文本文件读取MNIST数据集，并进行预处理，生成正样本和负样本用于训练。
2. 神经网络定义与初始化：能定义神经网络的结构和参数，包括输入层、隐藏层、输出层以及学习率等。
3. 前向传播测试：使用神经网络对测试数据集中的样本进行预测，并打印预测结果。
4. 训练过程：通过迭代训练神经网络，调整网络权重，实现数据的正确分类。
5. 测试网络性能：在测试数据集上评估神经网络性能，计算并打印网络的准确率。

安装使用步骤

前提条件

需安装g++编译器，并具备C++编程环境。项目需要MNIST数据集作为输入，可从提供的链接下载并放置在项目文件夹中。

编译代码

使用g++编译器编译main.cpp文件，命令如下： bash g++ .\main.cpp -std=c++17 -O3 -fopenmp -o FF.exe

运行程序

执行编译后的程序，命令如下： bash .\FF.exe

查看结果

程序将打印出网络的准确率、训练时间等结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】