【源码】基于C++的CNN人脸识别系统

项目简介

这是一个基于C++实现的简单卷积神经网络（CNN）人脸识别系统。该项目用于人脸检测与识别，通过加载图像文件，执行卷积、ReLU激活、最大池化和全连接层等操作，最终输出图像中人脸的概率。项目运用OpenCV库进行图像处理，同时实现了矩阵运算。

项目的主要特性和功能

1. 图像加载与预处理：借助OpenCV库读取图像文件并转换为CNN可处理的格式。
2. 卷积操作：利用卷积核对图像进行卷积，模拟神经网络的感受野。
3. ReLU激活函数：应用ReLU激活函数完成非线性处理。
4. 最大池化：通过最大池化操作缩小特征映射尺寸，减少计算量。
5. 全连接层：将特征映射到输出层，用于分类或回归任务。
6. 输出人脸概率：依据网络输出计算背景与面部的概率。

安装使用步骤

环境准备

• 安装C++编译器（如GCC、Clang、MSVC等）
• 安装CMake构建工具
• 安装OpenCV库

源码获取

下载本项目的源码文件

编译与运行

• 打开终端，导航至项目根目录
• 使用CMake构建项目： bash mkdir build cd build cmake .. make
• 生成可执行文件
• 运行可执行文件，并传入图像文件路径作为参数： bash ./cnn_face_recognition ../10.jpg

测试与验证

• 准备多个不同大小和角度的人脸图像以及非人脸图像
• 运行程序，观察输出的人脸概率
• 检查程序是否正确识别并分类人脸图像

注意：在实际应用中，可能需要调整网络结构、参数设置等，以适应不同的任务需求。此项目是基于C++的CNN人脸识别的简单实现，主要用于学习和研究目的，实际应用中可能需考虑更多的优化和增强功能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】