【源码】基于C++编程语言的混合精度算法开发与优化

项目简介

本项目是基于C++编程语言的混合精度算法开发与优化模板，可用于开发并优化适用于物联网、机器学习/深度学习/强化学习、软件定义无线电、数字信号处理应用的混合精度算法。项目为用户提供开发起点，助力其快速开发并部署自定义硬件加速器上的混合精度算法，同时实现与主机CPU的高效协作。

项目的主要特性和功能

• 提供基于C++的混合精度算法开发模板，支持多种数值类型，如浮点数、定点数、posit数等。
• 支持Cholesky分解、高斯消元法等数值计算方法，可用于求解线性方程组、计算矩阵的逆等。
• 具备多项式计算功能，能进行不同数值类型下的多项式计算。
• 展示灾难性抵消现象，并尝试通过不同数值类型解决该问题。
• 提供版本信息获取功能，还有简单的版本测试代码。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 配置子模块：初始化并更新git子模块。 bash git submodule init && git submodule update 2. 构建项目：使用CMake工具构建项目，并运行make命令进行编译。 bash mkdir build cd build cmake .. make 3. 安装命令行工具和库：运行安装命令，将命令行工具、库和头文件安装到指定目录。 bash make install 4. 设置环境变量：将生成的命令行工具路径添加到系统路径中，以便于使用。 bash export PATH=$PATH:$MPIR_ROOT/bin

完成以上步骤后，用户即可开始进行混合精度算法的开发与优化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】