【源码】基于AWS IoT平台的环境数据采集与存储系统

项目简介

本项目是基于AWS IoT物联网平台的实践工作坊项目，能指导参与者搭建完整的物联网系统。它将Arduino传感器采集的数据上传至AWS IoT平台，通过AWS Lambda函数处理数据，最终把数据存储到InfluxDB或PostgreSQL数据库，涉及Arduino编程、AWS IoT平台使用、Lambda函数编写以及数据处理和存储等多环节。

项目的主要特性和功能

主要特性

1. 实现Arduino传感器数据采集并上传至AWS IoT平台。
2. 利用AWS Lambda函数处理从IoT接收的传感器数据。
3. 将处理后的数据存储至InfluxDB或PostgreSQL数据库，便于后续数据分析和监控。

功能模块

1. Arduino传感器数据采集：借助Arduino MKR WiFi 1010板和MKR ENV Shield，采集环境数据，如温度、湿度、气压、光照和紫外线指数。
2. AWS IoT平台连接：配置Arduino设备连接到AWS IoT平台，并上传传感器数据。
3. Kinesis数据流：在AWS中创建Kinesis数据流，接收来自IoT设备的传感器数据。
4. Lambda函数处理：使用Python编写Lambda函数，处理从Kinesis数据流接收的数据，并保存至InfluxDB或PostgreSQL数据库。
5. 数据存储与分析：使用InfluxDB进行时间序列数据存储，或使用PostgreSQL进行结构化数据存储，便于后续数据分析和监控。

安装使用步骤

前提准备

1. 拥有AWS账号，并配置好必要的权限（如IAM角色或密钥）。
2. 安装并熟悉AWS CLI工具。
3. 下载并解压本项目源码文件。

步骤概要

1. 配置Arduino设备并连接至AWS IoT平台：按照官方指南配置Arduino MKR WiFi 1010板和MKR ENV Shield，配置设备连接到AWS IoT平台，上传简单的数据上传程序。
2. 创建和配置Kinesis数据流：在AWS控制台中创建Kinesis数据流，配置Lambda函数接收和处理来自该数据流的数据。
3. 编写和部署Lambda函数：根据提供的Python脚本编写Lambda函数，处理传感器数据并保存至InfluxDB或PostgreSQL数据库。部署并测试Lambda函数，参考index.py文件进行修改和部署。部署时确保所有依赖项正确安装并包含在Lambda函数的部署包中，数据库连接凭据正确配置在环境变量中，Lambda函数有适当权限访问数据库和其他AWS服务。确保数据库实例已创建并可访问，创建好用于存储数据的表和数据库模式（如果需要）。部署后进行测试，可通过模拟事件或将实际事件发送到Lambda函数完成，可使用AWS CLI或其他工具。遇到问题查看Lambda函数日志进行调试，可根据需求对代码进行修改和调整。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】