【源码】基于Arduino平台的智能农场管理系统

项目简介

本项目是基于Arduino平台的智能农场管理系统，借助传感器数据收集、设备控制与数据可视化等手段，达成对农场环境的智能化管理。项目结合Arduino和Python，涉及传感器数据读取、设备控制、Web服务器交互等多方面，实现农场设备的远程控制与实时监控。

项目的主要特性和功能

1. 传感器数据读取：利用Arduino读取DHT温湿度传感器、DS3231实时时钟模块和RX9QR CO2传感器等设备数据，实时监控农场环境参数。
2. 设备控制：通过Arduino与Python脚本结合，远程控制农场的风扇、灯光、窗户等设备的开启与关闭。
3. 数据可视化：运用Python的matplotlib库，以图形化展示传感器数据，方便用户实时了解农场环境状态。
4. Web服务器交互：借助Flask框架构建Web服务器，提供Web接口，用户可通过网络发送指令控制农场设备。
5. 定时任务调度：使用Python的schedule库，实现农场设备的定时控制，如定时开启和关闭设备。
6. 错误处理和自动校准：对传感器数据进行错误处理和自动校准，提高数据的准确性和可靠性。

安装使用步骤

1. 硬件准备：准备Arduino开发板、DHT温湿度传感器、DS3231实时时钟模块、RX9QR CO2传感器等硬件设备，确保其能正常工作。
2. 软件环境准备：安装Arduino IDE和Python环境，以及必要的库（如requests、Flask、matplotlib等）。
3. 代码部署：将提供的Arduino代码部署到Arduino开发板，把Python脚本保存到合适的目录。
4. 运行脚本：运行Python脚本，启动Web服务器，确保其能正确响应Web请求。
5. 设备连接与测试：通过Web服务器发送控制指令，测试设备控制功能，检查传感器数据的准确性和可视化效果。
6. 优化与调整：根据实际需求，对代码进行优化和调整，如更改设备控制逻辑、调整传感器数据读取频率等。

注：以上步骤假设用户具备基本的Arduino和Python编程知识，以及对项目涉及的硬件设备有一定了解。不熟悉这些技术的用户，可能需进一步学习。

下载地址

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