【源码】基于Arduino和TensorFlow Lite的wanddfplayerMINI项目

项目简介

本项目是基于Arduino的开源项目，借助TensorFlow Lite（TFLite）在微控制器上运行神经网络模型，以预测和控制手势动作。项目以加速度计数据为输入，运用机器学习模型开展手势识别，通过RGB灯和DFPlayer音乐播放器给出反馈。

项目的主要特性和功能

1. 手势识别：利用加速度计数据，借助TensorFlow Lite模型进行手势识别。
2. RGB灯反馈：依据预测的手势，控制RGB灯显示不同颜色或动画。
3. 音乐播放：通过DFPlayer音乐播放器播放与手势对应的音乐。
4. 串行通信：通过串行端口发送预测结果，用于调试和显示。
5. 模型加载和解析：加载并解析嵌入在程序中的TensorFlow Lite模型数据。
6. 错误处理：在模型运行过程中，通过错误报告器处理并报告错误。

安装使用步骤

硬件准备

• Arduino Nano 33 BLE Sense
• RGB灯
• DFPlayer音乐播放器
• 相应的连接线和电路

软件准备

• Arduino IDE
• DFRobotDFPlayer库

程序设置

• 在Arduino IDE中打开项目文件夹，导入DFRobotDFPlayer库。
• 设置RGB灯和DFPlayer音乐播放器的引脚。
• 加载和解析TensorFlow Lite模型数据。

运行程序

• 上传程序到Arduino Nano 33 BLE Sense。
• 连接RGB灯和DFPlayer音乐播放器。
• 通过串行监视器观察输出，并测试手势识别功能。

调试和优化

• 根据需要调整模型的参数和阈值。
• 调试代码，优化手势识别的准确性和响应速度。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】