项目简介
本项目是基于Arduino和TensorFlow Lite构建的人物检测系统,利用机器学习模型进行实时人物检测,并通过Arduino设备将检测结果可视化呈现。
项目的主要特性和功能
- 利用机器学习模型实现人物检测。
- 通过Arduino设备进行实时图像处理,并可视化展示检测结果。
- 检测到人物时,可通过LED灯等硬件反馈检测结果。
安装使用步骤
假设用户已下载本项目的源码文件,安装使用步骤如下: 1. 解压源码文件,打开Arduino IDE。 2. 将源码文件导入Arduino IDE。 3. 连接Arduino设备,确保设备连接正确且驱动安装无误。 4. 根据项目需求,连接摄像头模块和其他辅助硬件。 5. 编译并上传代码到Arduino设备。 6. 打开串口监视器,查看程序运行情况和检测结果输出。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】