【源码】基于Arduino和R语言的室内气候变量监测与分析系统

项目简介

本项目开发了一款基于Arduino和R语言的室内气候变量监测系统，以室内二氧化碳浓度为指标，通过LED灯直观显示室内空气质量状况，为适当通风提供视觉指导，从而降低室内SARS病毒传播的风险。同时，系统能将监测数据上传至云端进行分析。

项目的主要特性和功能

主要特性

• 采用Sensirion SCD30 CO2传感器监测室内CO2浓度。
• 借助ESP32微控制器板控制传感器和LED状态指示板。
• 利用LED灯数量及颜色（绿色表示良好、黄色表示中等、红色表示较差）呈现空气质量状况。
• 数据经WiFi上传至ThingSpeak云服务平台进行存储和分析。

功能

• 实时监测室内CO2浓度。
• 通过LED显示室内空气质量状况。
• 将监测数据上传至云端进行长期存储和分析。
• 提供R语言脚本示例用于数据分析和可视化。

安装使用步骤

硬件组装

• 将SCD30传感器焊接到4针头。
• 使用I2C协议把SCD30传感器连接到ESP32微控制器板。
• 使用SPI协议将LED板连接到ESP32微控制器板。
• 用LEGO积木组装传感器外壳。

软件配置

• 使用Arduino IDE将代码（scd30_iot.ino）上传至ESP32微控制器板。
• 确保已安装以下Arduino库：
• mathworks/ThingSpeak @ 2.0.0
• adafruit/Adafruit DotStar@^1.1.4
• Seeed - Studio SCD30

数据上传与分析

• 系统会通过WiFi将监测数据上传至ThingSpeak云服务平台。
• 使用提供的R语言脚本（homeclimate.rmd）从云平台检索数据并进行分析。

注意：此项目需要一定的电子和编程技能完成硬件组装和软件配置，使用时请遵循相关安全规范，确保电源连接正确。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】