【源码】基于Arduino和Raspberry Pi的自动化花园系统

项目简介

本项目是基于Arduino和Raspberry Pi的自动化花园系统，借助传感器与执行器实现对花园环境温度、湿度、气流和光照的自动调节。Arduino作为永久控制器，负责读取传感器数据和控制执行器；Raspberry Pi作为临时数据读取器，通过USB连接Arduino进行数据记录，方便用户监控环境条件和调整系统参数。

项目的主要特性和功能

1. 温度和湿度控制：利用DHT22传感器实时监测温湿度，通过自制超声波雾化器和商用冷雾加湿器调节湿度，采用定时器和滞后控制策略使环境湿度维持在理想范围。
2. 光照控制：运用PWM控制LED灯的光照强度，通过MOSFET控制灯光开关和亮度，实现光照自动调节。
3. 气流控制：使用CPU风扇实现空气循环，通过继电器控制风扇开关，确保花园内空气流通，维持适宜温湿度。
4. 数据记录与分析：Raspberry Pi通过串口连接Arduino，将传感器数据实时记录到CSV文件；使用Python脚本进行数据分析和可视化，生成温湿度变化趋势图。

安装使用步骤

1. 硬件连接

将Arduino与各种传感器和执行器连接，保证硬件设备正常工作；通过USB将Raspberry Pi连接到Arduino，用于数据记录和监控。

2. 软件配置

Arduino端

上传Arduino代码到控制器，确保传感器和执行器正常工作；配置Arduino串口通信参数，保证与Raspberry Pi的通信波特率一致。

Raspberry Pi端

• 安装必要的Python库： bash python3 -m pip install pyserial pandas matplotlib mysql-connector-python
• 配置串口权限： bash sudo adduser your_username dialout sudo reboot
• 运行数据记录脚本： bash python3 /path/to/duino_usb_read_R0.py

3. 数据分析与可视化

• 使用temp_hum_plot_r2.py脚本生成温度和湿度的变化趋势图： bash python3 /path/to/temp_hum_plot_r2.py
• 使用sql_to_csv.py脚本从MySQL数据库中提取数据并保存为CSV文件： bash python3 /path/to/sql_to_csv.py

按照上述步骤操作，即可成功搭建并运行该自动化花园系统，实现对花园环境的智能控制和数据监控。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】