【源码】基于Arduino和Python的巡逻监控系统

项目简介

这是一个巡逻监控系统，借助Arduino设备和Python脚本达成数据的收集、存储与可视化。系统涵盖硬件（Arduino设备、传感器等）和软件（Python脚本）两部分。

项目的主要特性和功能

硬件部分

• 运用Arduino设备读取传感器数据，像温度、湿度等。
• 经由1 - Wire协议和DS1307实时时钟芯片通信，获取精准时间。
• 利用MAX6675传感器库读取该传感器的温度数据。

软件部分

• Python脚本读取Arduino设备发送的数据，并写入InfluxDB数据库。
• 提供命令行界面来控制硬件设备，可进行写入和读取设备引脚状态、设置延迟等操作。
• 使用Blynk库和Blynk服务器通信，实现远程控制硬件设备。
• 有伪服务器脚本，用于测试网络传输行为和吞吐量。

数据可视化

• 通过图形界面展示硬件传感器数据。
• 利用Blynk平台呈现实时数据和控制功能。

安装使用步骤

硬件准备

• 准备Arduino设备、传感器（如DS1307、MAX6675等）、Blynk硬件（如Blynk Box）及必要连接线。
• 保证硬件连接无误。

软件安装

• 安装Arduino IDE，并导入所需库（如Blynk库、MAX6675库等）。
• 安装Python，确保Python环境有运行脚本所需的库（如InfluxDB的Python客户端库）。

配置网络

• 配置Arduino设备网络设置，使其能和Blynk服务器通信。
• 配置Python脚本的数据库连接信息，确保可连接到InfluxDB数据库。

运行脚本

• 运行Python脚本，开始收集传感器数据并存储到数据库。
• 使用Blynk应用程序或Blynk Box进行远程控制和数据可视化。

调试和优化

• 根据需求调整代码参数，如同步间隔、延迟时间等，优化系统性能。
• 监控数据收集情况，保证数据准确可靠。

注意事项

• 确保硬件连接正确，防止损坏设备或数据不准确。
• 配置网络时遵循安全最佳实践，保护敏感信息。
• 使用Blynk远程控制时，确保网络安全，避免未授权访问。
• 监控数据收集情况，及时处理异常，保证系统正常运行。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】