【源码】基于Arduino和Python的无线手部跟踪手套系统

项目简介

本项目开发的无线手部跟踪手套系统，是一款低成本且符合人体工程学的人机交互设备。它能够精准追踪手部动作和方向，适用于物联网相关应用，可与机器、虚拟现实技术无缝对接，实现高度精准的手势追踪与操作控制。

项目的主要特性和功能

1. 无线手部跟踪：利用定制无线数据传输模块，实现手势数据的高速实时传输。内置陀螺仪和加速度计可捕捉精细动作，采用低功耗设计延长使用寿命。系统能精准识别并响应手势，提供便捷直观的操作体验，适用于智能控制、机器人自动化、虚拟现实等领域。具备强大的数据处理和容错能力，运行稳定，可实时分析大量手势数据，降低误操作频率。
2. 硬件设计：以NodeMCU ESP8266为主控制器，搭配AMS 1117电压调节器、MPU6050陀螺仪和加速度计芯片、MCP3208 ADC等核心硬件，组成稳定高性能的数据采集系统。合理的电路设计保证了系统的稳定性和可靠性，具备多功能连接能力，能将数据迅速准确地传输至客户端处理。

安装使用步骤

设备端

1. 安装Arduino IDE，用于编写NodeMCU代码。
2. 在Arduino IDE中安装ESPAsyncTCP Library、MCP320x Library、Adafruit MPU6050 Library、Imufilter库。
3. 将编写好的代码上传至NodeMCU ESP8266。

客户端

1. 安装Python环境。
2. 使用pip命令安装MatplotLib、Memcached、Python Websockets Module库。
3. 运行客户端Python代码，开始接收和处理手部跟踪数据。

下载地址

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