【源码】基于Arduino和Google Teachable Machine的自动电动门控制系统

项目简介

本项目借助Arduino和Google Teachable Machine技术，打造了一个自动电动门控制系统。通过先进传感器与机器学习模型，系统可自动检测门前活动并控制电动门开关，实现智能化管理。

项目的主要特性和功能

1. Arduino控制：以Arduino为主控制器，通过WiFi和串行端口与传感器通信，实时检测门前活动。
2. 机器学习模型：运用Google Teachable Machine训练模型，识别门前活动并做出响应。
3. MQTT通信：利用MQTT协议实现Arduino与在线Teachable Machine间的数据通信，保障系统实时性与可靠性。
4. 自动控制：依据传感器检测到的活动，系统自动控制电动门开关，提升用户体验。

安装使用步骤

1. 设置MQTT代理：可自行搭建mosquitto服务器，也可使用免费公共MQTT代理。
2. 设置Arduino：将项目代码上传到Arduino板，通过串行端口输入"D"和"N"模拟雷达信号，"D"表示检测到物体，"N"表示未检测到物体。
3. 设置电脑端：输入使用的MQTT代理信息及其他相关设置。
4. 训练Teachable Machine模型：用电脑摄像头拍摄门前活动，训练模型以识别门前活动。
5. 运行系统：完成上述设置后，系统将根据传感器检测到的活动自动控制电动门开关。

注意：本安装使用步骤假设用户已下载项目源码文件，且具备基本的硬件设备和软件环境。使用中如遇问题，建议查阅相关文档或寻求技术支持。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】