【源码】基于Arduino和ESP32的FOMO物体检测与TFT显示系统

项目简介

本项目借助ESP32开发板与TFT显示屏，展示基于FOMO（Frame-wise Object Membership Optimization）模型的物体检测结果。FOMO是为资源受限设备设计的轻量级物体检测算法，可实时处理图像并输出检测结果。项目通过Arduino IDE开发，支持多种分辨率摄像头图像显示，还能通过按钮切换分辨率。

项目的主要特性和功能

• 实时物体检测：利用FOMO模型进行物体检测，并将结果显示在TFT屏幕。
• 分辨率切换：可通过按钮切换摄像头图像分辨率，支持如96x96、160x120、240x240等多种分辨率。
• 硬件支持：支持ESP32 - S3开发板，搭配OV2640摄像头和ST7789 TFT显示屏。
• 易于集成：项目代码基于Arduino IDE开发，便于集成和扩展。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已经下载了本项目的源码文件。

具体步骤

1. 将项目代码解压到Arduino IDE的工作目录。
2. 配置Arduino IDE：
   • 打开FOMO_object_detect_TFT.ino文件。
   • 在Arduino IDE中，选择工具菜单，把开发板设置为ESP32S3 Dev Module，并将PSRAM设置为OPI PSRAM。
3. 添加模型文件：
   • 从Edge Impulse获取训练好的FOMO模型，将其ZIP文件添加到Arduino IDE。
   • 确保代码第24行的模型文件名与Edge Impulse中的项目名称一致。
4. 连接按钮：
   • 将ESP32的I/O引脚1连接到按钮，按钮另一端接3V电源；若使用AIoT开发板，直接将I/O端口1连到按钮。
5. 上传代码：点击上传按钮，将代码上传到ESP32开发板，首次上传约需20 - 30分钟。
6. 运行项目：上传完成后，按按钮切换摄像头图像分辨率，在TFT屏幕查看物体检测结果。

项目依赖

硬件

• ESP32 - S3开发板（或ESP32）
• OV2640摄像头
• ST7789 TFT显示屏

软件

• Arduino IDE
• Edge Impulse FOMO模型

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】