【源码】基于Arduino的音乐流派分类系统

项目简介

音乐流派分类技术在音乐推荐系统、音乐分析等领域应用广泛。本项目运用深度学习方法，结合Arduino Nano 33 BLE Sense平台，借助GTZAN音乐流派分类数据集对模型进行训练和优化，实现音乐流派的自动分类，还提供Youtube演示视频供用户了解系统功能。

项目的主要特性和功能

主要特性

• 采用深度学习模型进行音乐流派分类。
• 可处理多种音乐流派的分类任务。
• 结合Arduino平台实现实时音乐分析。

功能亮点

• 利用深度学习模型对音频数据训练和预测，自动完成音乐流派分类。
• 通过Arduino平台实时识别和分析音乐流派。
• 具备友好的用户界面和交互体验。

安装使用步骤

前提条件

已下载并解压项目源码文件，包含深度学习模型和Arduino程序文件。开发环境已安装必要的软件和库。

安装步骤

1. 将深度学习模型部署到本地服务器或云端平台，进行必要的配置和优化，确保模型能正常运行并接受音频数据进行预测。
2. 把Arduino程序文件上传到Arduino Nano 33 BLE Sense开发板，保证开发板与计算机连接正常，正确配置相关参数。
3. 准备包含不同流派音频文件的音乐数据集，用于训练和测试模型，确保音频文件格式和质量符合要求。
4. 运行模型进行训练和预测，通过Arduino开发板实时分析音频数据并向用户展示结果。可按需调整模型参数和配置，提高分类准确性。
5. 根据项目需求进行界面设计和交互功能开发，提供良好用户体验，可通过图形界面展示分类结果及相关信息。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】