【源码】基于Arduino的哑铃弯举动作检测系统

项目简介

本项目是基于Arduino的哑铃弯举动作检测系统。利用MPU6050传感器与Kalman滤波器，专注于手腕和手臂动作测量，通过融合肘部和手腕的传感器数据，能准确检测哑铃弯举运动的姿势。

项目的主要特性和功能

1. 高精度数据采集：使用MPU6050传感器采集手腕和肘部的动作数据。
2. 数据处理优化：借助Kalman滤波器处理传感器数据，提升检测精度。
3. 动作精准判断：结合手腕和肘部数据，通过算法判断哑铃弯举运动姿势。
4. 可视化展示：提供系统图、硬件连接图和算法流程图，清晰呈现项目构成与工作原理。

安装使用步骤

1. 硬件准备：依照系统图示和硬件图准备Arduino板、MPU6050传感器、NRF24L01模块以及蓝牙模块。
2. 传感器安装：将MPU6050传感器分别安装在肘部和手腕部位。
3. 代码上传：把提供的Arduino代码上传到Arduino板。
4. 连接与测试：按照连接图示连接各模块并进行测试。
5. 算法配置：依据算法流程图配置相关参数，保证系统准确运行。

注意：本项目要求用户具备基本的Arduino编程技能和硬件连接知识，如有需要可查阅相关教程了解Arduino基本操作。项目重点在于算法和系统架构介绍，不涉及具体编程细节。

下载地址

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