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项目简介
本项目是在Arduino设备上借助Arduino IoT Cloud或PlatformIO实现人工神经网络（ANN）的示例。人工神经网络会从红外传感器获取数据，并依据推理结果控制LED灯，展示了如何将人工神经网络集成到基于传感器的Arduino设备应用中。
项目的主要特性和功能
- 传感器数据读取：可通过4个红外传感器读取数据。
- 神经网络推理：运用具有3层（输入、隐藏、输出）的人工神经网络进行推理，输入层有4个神经元（和传感器数量一致），隐藏层有8个神经元，输出层有4个神经元，学习率为0.1，激活函数为Sigmoid。
- LED灯控制：按照神经网络的推理结果控制4个红灯和4个绿灯。若推理结果大于0.5，红灯亮起；反之，绿灯亮起。
安装使用步骤
硬件连接
- 红外传感器：把传感器1连接到Pin 2，传感器2连接到Pin 3，传感器3连接到Pin 4，传感器4连接到Pin 5。
- LED灯：将红灯连接到Pin 6、7、8、9，绿灯连接到Pin 10、11、12、13。
软件配置
使用Arduino IoT Cloud
- 确保已安装Arduino R4 WIFI（或兼容的微控制器板）、Arduino IoT Cloud和Arduino Create Agent。
- 引入必要的库：
thingProperties.h（Arduino IoT Cloud核心库）和Neurona.h（用于在Arduino上实现人工神经网络的库）。
使用PlatformIO
- 确保已安装Arduino（或兼容的微控制器板）、Esp8266 model 01（作为与REST API的中介）和PlatformIO开发环境。
- 引入必要的库：
Arduino.h（Arduino应用开发核心库）和ArduinoNeuralNetwork.h（用于在Arduino上实现人工神经网络的库）。
运行项目
- 下载项目源码文件。
- 将配置好的硬件连接到计算机。
- 使用相应的开发环境（Arduino IDE或PlatformIO）将代码上传到Arduino设备。
- 观察红外传感器数据读取和LED灯的控制情况。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】