项目简介
本项目是一个基于Arduino的物联网项目,目标是通过检测自行车事故和盗窃情况来增强自行车的安全性。项目运用了Node MCU 1.0板、加速度计传感器、陀螺仪、GPS传感器和矩阵键盘等硬件组件,借助MQTT协议和Wifi连接实现设备联网。同时使用机器学习模型(决策树)来训练自行车事故检测。
项目的主要特性和功能
- 密码保护:可通过矩阵键盘设置密码,保障自行车安全。
- 防盗检测:利用加速度计传感器检测非法移动,防止自行车被盗。
- 事故检测:结合加速度计传感器、陀螺仪和GPS传感器的数据,通过机器学习模型预测自行车事故。
- 数据可视化与分析:采用决策树分类器对收集的数据进行分析和预测,为自行车安全提供决策支持。
安装使用步骤
- 安装Arduino编程环境:确保计算机已安装Arduino编程环境,若未安装,可访问Arduino官方网站下载安装。
- 安装必要的库文件:通过Arduino IDE的库管理器安装WiFi库和MQTT库等必要库文件。
- 连接硬件设备:连接Node MCU 1.0板、加速度计传感器、陀螺仪、GPS传感器以及矩阵键盘等硬件设备,保证连接正确且设备正常工作。
- 编写和调试代码:软硬件环境准备好后,编写代码并调试,确保代码规范、可读,同时保证安全性和稳定性。
- 运行和测试:在不同开发环境下运行代码,根据实际需求优化改进,确保项目顺利运行并满足用户需求。
通过以上步骤,即可成功安装并使用本项目,实现自行车事故检测和防盗功能,提升自行车安全性和用户体验。
下载地址
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